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    赣州智研院发布技术发展规划
    大江网经济频道  2020-09-16 16:21:12  来源:中国江西网  编辑:朱兵兵  作者:

      中国江西网/江西头条客户端讯 8月7日,赣州市智能产业创新研究院中层管理人员召开会议,传达学习中共赣州市委五届九次全体(扩大)会议精神。按照市委《关于打造对接融入粤港澳大湾区桥头堡的意见》,我院积极主动做打造对接融入粤港澳大湾区桥头堡的践行者,紧紧抓住数字经济发展新机遇,立足产业数字化和数字产业化,助推江西数字经济高质量发展。

      2020年初,国家提出了新基建战略。在5G基础设施、超高压输电网、城市城间轨道交通、大数据中心、人工智能和工业物联网等七个方面,予以政策性投入和支持。“新基建”政策的实施,已经推动了各行业企业在自动化,信息化,网络化和智能化上的全面升级,智能制造水平得以显著提升。应用技术层出不穷,5G、人工智能、区块链、虚拟现实等技术,在大数据、云计算等已较为发育的技术基础上,腾空而起,是下一轮世界经济发展的主要技术推动力。

      随着市场需求和产业结构的不断发展和调整,越来越多的技术,以组合应用和交叉应用的形态为产业智联网的实施提供了各种可能性。从便于赣州智研院技术开发管理的角度看,将拟开发的技术,分成“泛数字基础、智能制造和工业软件开发”三个主要的技术板块。

      1、泛数字基础板块

      该板块包含了最广泛的以数字处理为基础的技术种类,一般是指仅借助数字化设备即可实现其价值的技术,它们是先进技术领域中最有活力的技术板块,也是技术发展变化最快的技术板块。

      本板块的技术,包括5G、人工智能、区块链、虚拟/增强现实和工业物联网,它们几乎都是以自然科学与数学相结合形成的基础应用技术。

      其中:

      5G技术主要用于产业智联网的数字通讯,在Rel-16标准没有冻结之前,主要采用(1)mMTC技术用于低功耗、密集节点、小数据流的数据传输;(2)eMBB技术用于4K/8K、机器人控制器、其它高速控制器、VR/AR等场景的高速数据传输;

      人工智能(AI)技术主要应用于图像/视频流中特定物识别、定位、计量以及自然语言处理、合成,大数据分类聚类分析等过程。AI与5G的结合是技术交叉发展的重点;

      区块链(BT)技术主要用于源数据的记录与追溯。产业智联网主张采用尽可能少人为干预的设备获取数据,并且采用无中心分布式记账方式记录和使用数据,有价值的数据通过特定的共识机制记录在产业智联网各成员的平等节点处,大大提升数据造假实施的代价;

      虚拟现实/增强现实/混合现实(XR)技术主要应用于生产监测、过程管理和产业培训中,人们在VR图景中实现自由的质点级的CPS体验,生产、管理和学习的效率大幅提升;与此同时,在现实中活动的人们,也可以通过AR设备对真实世界物体的标注,实现了更直观的辅助认知;

      工业物联网(IIoT)是实现工业云大数据的基础,随着新技术的不断出现,它仍在高速发展过程中,5G与BT目前是最快与之相融合的基础数字技术。

      2、智能制造板块

      从产业智联网的角度出发,所有包含运动控制的分类技术,只要是工业生产过程所使用的装备或其一部分应用到该技术的,都包含在这一板块中。本板块的技术,包括先进制造线、工业和特种机器人、无人行驶作业平台、智能库。根据智能制造技术和智能产品实际发展需要,不断补充新的研究开发方向。

      先进制造线是工业智能制造、智能工厂的基础,通过基本的机械机构、驱动机构和控制机构完成一类特殊产品的生产,虽一般不具有通用性,但经济性好,生产效率高,产品品质高,现阶段仍是工业生产中最常见的一种方式。

      工业和特种机器人分为工业机器人应用技术和特种机器人开发两部分。工业机器人应用技术以工业机器人为重要设备开发机器人工作站或机器人工作线,利用机器人的多自由度、高可重复性和刚性解决一般自动化产线或普通人工无法解决或难以解决的生产性障碍。特种机器人则是在安防、消防、农业、环保等具体领域开发的,一般具有独立运动能力和任务执行能力的机器人。

      无人行驶作业平台是具有自主导航能力或位置控制能力的运载设备,主要用于完成工业生产工序、工段、车间之间的物流自动运输功能,发展的方向为与MES、WMS系统做信息接驳,本体则向重载和附加功能化(抓取、升降)方向发展。

      智能主要与无人行驶作业平台相配合,构筑符合精益生产理念的生产物流仓储体系,用于降低库存,减少部件、工具的取用错误,减少在制品积压数量,从而节约生产管理型损耗、提高生产效率和降低人工成本。

      3、工业软件板块

      工业软件是工业经验和工业理论不断积累的集大成者,是产业相对成熟甚至比较发育的体现,是工业4.0中最高级别的智能化的基础。

      工业软件分为一般业务过程管理软件和辅助工具设计两个种类。一般业务过程管理软件包括MES、ERP、APS、WMS、PLM等比较成熟或趋于成熟的基于流程的关联数据库型软件。辅助工具设计软件是在特定产业、特定企业中使用的,辅助具体生产的软件,如ANSYS,ProE等,旨在解决某个实际过程的数字设计和数字验证。

      工业互联网背景下的工业软件开发,应以具体产业的需求为基础进行,不作跨行业通用性开发要求,但需要考虑开发的模块化和统一的数据交互接口,便于重构和升级。

      尝试进行专业工具软件的开发以提升所服务产业的智能化水平,特别是产品设计水平。开发遵从“从辅助设计或辅助规划软件开发,到全产品设计软件”原则,配合一般过程类工业软件的应用,提升软件系统的“硬”价值。

      对于智能制造行业而言,国家新基建战略带来的变化与机遇是前所未有的。是否能够抓住产业智能化、数字化转型的市场机会,实现甘中学博士提出的“产业智联网”理念是各院面临的极具考验的重要课题。

      随着工业互联网技术的不断发展和市场竞争的日趋激烈,“产业智联网”的理论精髓也会逐渐被竞争对手发现并吸收运用,我们的系统性竞争优势将变得越来越不明显。实现系统的、完整的研发方向覆盖,采用科学的、体系的研发管理模式,通过项目化、市场化的推进方式促进技术服务和产品服务的落地,是赣州智研院研发体系亟待解决的问题。

     
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